飞利浦携手长海医院 建卒中数据共享平台

2017-06-16 11:13

  卒中病人的治疗涉及到医院多个科室,包括急诊内外科、放射科、CT室、磁共振室、神经内外科、手术室、麻醉科、检验科等,在这一过程中,不单是科室间医疗团队的协作,更是各学科间的数据和信息的融合。中国目前拥有大量的卒中患者,然而,脑卒中相关的数据却常常分散在不同的科室和系统中,就像一座座信息孤岛,并没有发挥真正的临床和科研价值。由于缺乏满足临床研究需求的高质量数据,导致以循证为基础的脑卒中临床研究的开展十分困难,不能有效指导脑卒中救治质量得到持续改进。

  飞利浦大中华区整合解决方案中心总经理陈胜裕表示:“飞利浦在心脑血管疾病领域拥有领先的技术创新能力,拥有覆盖院前急救,院中诊断和治疗,以及院后管理和康复的整体解决方案。我们的目标是与长海医院联合创新,共建国家示范级的脑卒中中心。其中一项重要的基础是通过互联技术将人与设备、设备与设备、数据与数据无缝连接,实现无缝的持续关护;并通过人工智能技术,对云端的患者健康数据、生命体征、病史和院内影像、诊疗、手术等所有相关信息进行结构化采集、整合和分析,并辅助医生更快、更准确的实施高危患者的精准诊断、个性化治疗和个人健康管理,提高医院的流程管理水平,以覆盖“全生命周期”的脑血管病解决方案,提高中国脑卒中疾病的防治水平。”

  据悉,飞利浦联合长海医院,创新性地开发了急性卒中DTN(入院到溶栓)时间分析系统和急性卒中专病数据库,并进一步运用云平台技术,将其建设成为支持科研和管理的多中心云平台的急性卒中专病数据平台。该数据库以长海医院卒中中心以及国内其他优秀的脑卒中中心的流程和数据为基础,根据脑防委和省级卫计委脑卒中数据直报的要求,定义了多达近千个数据字段,涵盖了涉及院前、就诊、急诊等环节,包括静脉溶栓、血管内治疗、患者住院信心等方面的全方位信息。这一系统和数据库的建立,将有效解决脑防委十分关注的数据的质量问题,以及如何有效利用上据的问题。

  “人工智能在医疗保健行业应用面临的一大问题是获取清楚和准确的数据。在全球,超过75%的病人信息处于非结构化状态。这正是人工智能可以做出大幅改善的领域之一。我们的目标是通过构建一个高质量的健康医疗数据库,帮助医生和医院集中所有相关的病人资料,不论是何种形式的资料,以协助做出精确诊断,支持个性化治疗,和及早进行干预,防止病情恶化,并最终帮助人们保持健康生活,避免慢性疾病,或帮助他们采用更好的办法管理自己的身体状况。” 陈胜裕补充。

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